Na een studie internationale betrekkingen ging Elisabeth Beelaerts van Blokland in 2019 bij a.s.r. ’s latere fusiepartner Aegon werken. Ze begon daar met digitale marketing: 'Iets heel anders dan wat ik gestudeerd had, maar dat wilde ik graag.' Nu helpt ze collega's om slimmer en efficiënter te werken met behulp van AI.
'Het bedrijfsleven, en dan vooral alles op het gebied van data en digitalisering, trok me enorm aan. Zowel bij Aegon als later bij a.s.r. kon ik veel kennis en ervaring opdoen op allerlei plaatsen in de organisatie. In het begin koos ik steeds voor de plekken waar ik me met online onderwerpen kon bezighouden. Uiteindelijk kwam ik anderhalf jaar geleden als Data Scientist in het Data Science team van a.s.r. terecht.
Ik startte daar in een nieuwe functie. Ik ga in gesprek met gebruikers, onze collega’s binnen a.s.r., om duidelijk te krijgen waar en hoe wij hun werk makkelijker en efficiënter kunnen maken. Daarop volgt een analyse, waarna ik aan een oplossing ga werken. Die oplossing bouw ik zelf, daar besteed ik zo’n 50% van mijn tijd aan.'
Wat Elisabeth vooral aantrok in deze functie was AI. 'Dat is de afgelopen jaren steeds belangrijker geworden, en ik wilde weten hoe het werkt en wat je er in de praktijk mee kunt. Inmiddels draai ik volop mee in data science projecten waar we AI inzetten om slimmer en efficiënter te werken. Ik moest daarvoor wel leren programmeren. Dat is het fijne van een grote organisatie als a.s.r.: als je iets wilt, krijg je alle mogelijkheden en ondersteuning om het te leren. Via allerlei cursussen en e-learnings, maar ook door de hulp van collega’s. Wij werken met Python en Azure, dat heb ik nu aardig onder de knie, maar het blijft een doorlopend leerproces.'
Als je iets wil leren bij a.s.r., krijg je alle ondersteuning
Starters kunnen bij a.s.r. snel impact maken, zo is de ervaring van Elisabeth. Als voorbeeld noemt ze de campagne om de online sales van schadeverzekeringen te verhogen. 'Ik heb daarvoor een zelflerend systeem ontwikkeld waardoor onze online campagnes veel efficiënter werkten. En ja, dan zie je de cijfers binnenkomen. Het percentage afgesloten schadeverzekeringen schoot omhoog. Heel cool!
Op dit moment werk ik aan een mooi project voor de businessunit Inkomensverzekeringen. De mensen die daar werken willen sneller en consistenter reageren op binnenkomende claims. We bouwen daar aan een AI tool om dat mogelijk te maken. De claimbehandelaar hoeft daardoor niet zelf een veelheid aan documenten te lezen, maar ontvangt een overzicht van de belangrijkste punten uit het dossier. Diegene bespaart veel tijd en kan nog steeds een goed onderbouwde beslissing nemen. Misschien wel beter onderbouwd, want AI dient als aanvulling op de bestaande manier van werken. De beoordeling blijft wel mensenwerk.'
Communicatie is een belangrijk onderdeel van het werk van een Data Scientist bij a.s.r. 'Je moet ervoor zorgen dat gebruikers jou begrijpen, dus ik probeer altijd heel goed uit te leggen wat zij ervan merken als ik een stukje code heb aangepast. De communicatie met AI is totaal anders. Ik schrijf heel directieve prompts, waarbij ik duidelijk de kaders aangeef. Prompt Engineering heet dat. Je moet het systeem geen enkele ruimte laten om andere dingen te doen, want dan gaat het alle kanten op. Ik zie AI als een gigantisch brein dat ik mijn wil moet opleggen. Alleen dan doet het wat wij willen en is het een superpower!'
Op de vraag of iemand veel ervaring moet hebben met data of AI om hier bij a.s.r. mee aan de slag te gaan, reageert Elisabeth stellig: 'Nee, ik had er ook beperkte ervaring mee, maar het trok mij enorm aan. En het voordeel bij a.s.r. is dat je als starter veel mogelijkheden krijgt om te leren. Dus als je affiniteit hebt met data en AI: go for it!'