‘Rollen zouden onafhankelijk van gender moeten zijn’
Simone Roos studeerde Sociologie en volgde aanvullende bedrijfskundige opleidingen bij Nijenrode en het Chief Data Officer-programma aan de Erasmus Universiteit. ‘Mijn brede belangstelling leidde ertoe dat ik jaren later, in 2019, bij a.s.r. de afdeling HR Data en Innovatie mocht opzetten.’ Na haar afstuderen ging Simone aan de slag bij een marktonderzoek- en consultancybureau, waar ze uiteenlopende klanten bediende. ‘Van overheden, FMCG, retail, en als laatste finance. Heel vormend. Ik leerde het bedrijfsleven in de volle breedte kennen, maar op een gegeven moment wilde ik mij verbinden aan één bedrijf.’
‘Dat ik voor a.s.r. koos was niet omdat ik per se bij een verzekeraar wilde werken, maar omdat ik gecharmeerd was van de ambities van a.s.r. Het was in de nasleep van de bankencrisis, die echt een smet op de financiële sector had geworpen. a.s.r. voelde haarfijn aan dat het roer volledig om moest en zette de klant centraal. Dat sprak mij erg aan. Ik begon bij a.s.r. als digital customer journey expert op de afdeling Marketing. Twee jaar later kreeg ik de mogelijkheid om over te stappen naar de afdeling HR om daar een hele nieuwe HR data architectuur op te zetten. Ik startte met één collega, inmiddels geef ik leiding aan een team van 7 data specialisten, -analisten en -scientists.
Ruim 6 jaar geleden – het was in de laatste week voor mijn zwangerschapsverlof - vroeg mijn leidinggevende mij of ik in het MT van HR wilde plaatsnemen. Dat was voor mij heel onverwacht en een geweldige kans. Vanaf dat moment kreeg data echt een serieuze rol binnen HR.’
Financiële ongelijkheid bestaat wereldwijd en is systematisch ten nadele van vrouwen.
Onze afdeling ondersteunt HR en de organisatie met datagedreven inzichten over alle denkbare HR-thema’s. We ontwikkelen interactieve dashboards waar managers zelf mee aan de slag kunnen, inclusief AI agents voor het duiden van de cijfers. Ook houden we ons bezig met onderzoek en innovatie. Zo beheren we de AI roadmap voor HR en leiden we de projecten die daarop staan. We gebruiken de nieuwste technologieën. In het begin was dat vooral predictive AI. Zo ontwikkelden we met machine learning een verzuimvoorspelmodel voor managers. Later kwam daar ook generatieve AI bij. Mijn rol in het team is vooral: de juiste mensen met de juiste skills aantrekken en richting geven aan wat we willen doen.’
‘AI gaat het werk ingrijpend veranderen. Zo zullen medewerkers in de toekomst tientallen AI agents managen. HR zal betrokken zijn bij het creëren van de juiste processen en omstandigheden om agents en mensen goed samen te laten werken. De toekomst wordt een samenspel van mens en machine, waarbij we bij a.s.r. altijd het principe van ‘human in the loop’ volgen. Tegelijkertijd betekent verdere automatisering dat we expliciet moeten maken welke beslissingen nu impliciet in ons dagelijks werk zitten. Dan is de vraag: wie is eindverantwoordelijk voor welke toegepaste beslisregel; de data scientist, de verantwoordelijk manager of de CEO? Die discussie wordt nu gevoerd.’
‘In het begin bestond mijn afdeling alleen uit mannen. Nu is de man-vrouw verhouding 50/50, zijn we meervoudig cultureel, en waarschijnlijk enigszins neurodivers. Ondanks dat we bij a.s.r. met genderquota werken, heb ik daar niet eens zo bewust op gestuurd. Ik kijk in eerste instantie naar skills en potentieel. Tegen vrouwen zou ik willen zeggen: laat je niet weerhouden om carrière te maken, ook niet als je jonge kinderen hebt. Met een jong gezin heb je het druk, of je nu veel of weinig werkt.
Gelijkheid tussen mannen en vrouwen is niet alleen iets voor de werkvloer, ook thuis vind ik een evenwichtige taakverdeling belangrijk. Net als mijn man heb ik veel energie. Het is voor mij een no go om minder te werken dan hij. Dat is principieel: als het even kan wil ik niet financieel afhankelijk van mijn partner zijn. Natuurlijk is het weleens pittig met kinderen, ik kan er niet altijd voor ze zijn en vergeet weleens wat. Maar alles afwegende vind ik het belangrijker dat mijn kinderen ervaren dat rollen in huishouden, mantelzorg of werk niet aan gender gebonden zijn.’
‘Mijn persoonlijke missie is: talenten van mensen zodanig inzetten dat ze optimaal tot hun recht komen, voor hun eigen ontwikkeling én voor de organisatie. IT, data en technologie bepalen in hoge mate de toekomst van werk en samenleving. Dus daar moet een goede, representatieve afspiegeling van de maatschappij aan tafel zitten. En ik vind dat vrouwen daar gewoon bij moeten zijn. Ik zet me daar graag voor de volle honderd procent voor in.’
