‘Als Product Owner combineer ik robotisering met mensenwerk’

‘Ik heb een bachelor in biologie, maar altijd bezig zijn met onderzoek is niet iets dat ik ambieerde. Ik hou meer van de praktijk. Ik switchte daarom naar de master Digital Business. Geen voor de hand liggende keuze, maar vanwege mijn affiniteit met computers was dit wél een goede match. Na mijn master werkte ik als consultant bij Deloitte. Bij a.s.r. kan ik veel meer de diepte in, ik maak projecten van start tot finish mee. Samen met mijn team draag ik bij aan betekenisvolle innovatie binnen a.s.r. en ben ik van waarde voor de organisatie.’

‘De robots bij a.s.r. zijn niet de logge reuzen zoals die in fabrieken staan. Het is slimme software die op een virtuele laptop draait. Samen met mijn team bekijk ik welke werkprocessen ook door robots gedaan kunnen worden. We bouwen een softwareoplossing op maat en zorgen ervoor dat die naadloos past binnen het systeem van het betreffende bedrijfsonderdeel.’

‘We ontwikkelden bijvoorbeeld een robot die het systeem doorlicht om de schrijfwijze van getrouwde personen te checken. Zij staan vaak op verschillende manieren in ons systeem: met de achternaam van hun partner, met hun eigen naam of met beide namen, met of zonder koppelteken. Wij zetten negen robotmedewerkers aan het werk. Ze checkten een klantenbestand met 90.000 namen en klaarden die klus binnen 300 uur. Een medewerker zou daar ongeveer 1.200 uur mee bezig zijn. Hiermee is zo’n 60.000 euro bespaard. Bovendien komt bij dit saaie, herhalende werk nu geen mensenwerk meer kijken. Dit verlicht de werkdruk en is een stabiel en vlekkeloos proces. De robot doet precies wat wij vragen en maakt geen fouten. Het is geweldig dat je dit met slimme software voor elkaar krijgt.’

‘Er zijn meer voorbeelden van andere bedrijfsonderdelen. Bij de afdeling Leven koppelt een robot adviseurs aan polissen, en een ander houdt zich bezig met de uitkeringsvoorwaarden. Na calamiteiten helpen de robots van Brandschade met de verwerking van schademeldingen en het aanmaken van dossiers. Iets wat veel tijd scheelt, zeker als het druk is. Bij Personenschade hebben de robots een naam én een slogan die refereert aan de taak: Jeff is niet bang voor een pdf, Benthe uploadt documenten en Saar is de Axon-koppelaar.’

‘Ons team gaat zorgvuldig te werk én boekt op korte termijn mooie resultaten. Als er een vraag binnenkomt, inventariseren we eerst het volledige proces. Ook willen we weten we of iedereen op de betreffende afdeling op dezelfde manier werkt. Schaalgrootte is noodzakelijk om het project rendabel te maken. Vervolgens berekenen we de besparing; in tijd én in geld. Als het rendabel blijkt om een softwareoplossing te ontwikkelen, dan bouwen we onze robot. Uiteraard in overleg met onze interne opdrachtgever. Pas na uitvoerig testen, rollen we het project uit binnen de afdeling. Dit hele proces doorlopen we in gemiddeld vier tot vijf weken. Het is fijn om binnen relatief korte tijd resultaat te boeken.’

‘Naast data-automatisering zijn we ook bezig met datavoorspelling met behulp van artificial intelligence. Momenteel testen we of een robot op basis van bepaalde keywords in de schademelding de melding kan doorverwijzen naar de juiste afdeling. Voor mij als dataprofessional is het natuurlijk superinteressant om met dit soort innovaties bezig te zijn, omdat we hiermee nóg een stap verder gaan in procesoptimalisatie en efficiency.’

‘Uiteindelijk is het vooral de combinatie die mijn baan zo interessant maakt. Ik werk met én voor mensen en ben tegelijkertijd bezig met automatisering en software. Wij maken impact op verschillende vlakken. Dat maakt het werk interessant en mijn baan uitdagend.’